JS 기초 책으로 빠르게 보기에 좋고, 무엇보다 예제가 다채롭고 재미있기 때문에 배울 때 재미있게 학습할 수 있다는 장점이 있다.
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성능을 여러가지 관점에서 소개하고 있기 때문에 굉장히 유용하다. 하지만 뭔가 모를 꺼끌꺼끌함이 있는데 대부분이 번역으로 인한 것 같다. 정확히 알 수 없지만, 문장이 어색한 곳이 제법 보이기 때문에 책의 내용에 비해서 번역이 굉장히 거칠게 느껴진다.
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내용이 좋은데 비해서, 이론적인 부분이라서 난도 있는 코딩 테스트를 준비하고 계시다면 읽어보시길 권한다.
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팀원들과 pgsql 학습을 위해서 스터디했던 책이다. MySQL 등과 크게 다르진 않지만, pgsql을 처음 사용하는 분들에게 굉장히 유용한 책이다.
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JS 관련해서 빠르게 스터디 하기 위해서 읽었다. 전작도 그렇고, 이번도 그렇고 카일 심슨의 책은 JS에서 핵심적인 내용을 잘 소개하고 있다. 반면에, 초급자의 경우에는 문법의 세부적인 사항에 많은 신경을 쓰고 있기 때문에, JS의 간단한 문법을 학습한 후에 읽어보길 권한다.
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CNN 등을 배워서 간단한 실습용 프로젝트를 진행할 목적으로 보기 시작한 책이다. 앞의 설명은 대부분 읽지 않았고, 젯슨 나노를 활용한 부분만 부분 참고하였다. 젯슨 나노의 경우 몇가지 설정 및 설치 문제를 제외하면 책에서 소개한 방법대로 진행하면 큰 문제없이 프로젝트를 수행할 수...
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이 책을 보고 있으면, 간혹 웹에서 사용하는 UI 관련 책이냐 물어보는 사람들이 많다. 이 책은 GUI 관련된 하위 기술에 대해서 자세히 다루고 있다. 웹이 아니라 일반적인 환경에서 GUI 관련 기술을 소개하고, 하위 영역에서 고민해야 하는 부분을 소개하는 책이다. 따라서 C나...
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책의 분량에 비해서 다루는 영역이 많아서 정말로 간략하게 해당 주제를 소개한다. 참고문헌 등이 잘 정리되어 있어서 관련 자료를 쉽게 찾을 수 있다. 하지만 제목에서 주는 아련함과는 다르게, 분량 덕분에 난이도가 조금 있어서 “여전히 놓친 수학”이 되지 않을까 싶다. 개발 및...
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백엔드 개발자에게 추천 요즘은 백엔드 개발자분들이 ‘배포’는 DevOps팀이 해준다고 생각한다. 내가 다니는 회사는 배포를 백엔드 개발자가 해야 한다. 당연히 빅테크 기업이야 Ops팀이 있을 수 있는데, 내가 다니는 회사처럼 작은 조직은 배포를 개발자가 해야 하는 경우가 더 많다. 따라서 AWS/Azure 등에...
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ORM을 사용하신다면 이 책을 추천해요 2011년에 출간된 ‘SQL Antipatterns’의 개정판이다. 이 책은 말 그대로 안티 패턴을 소개하고 있다. 요즘은 ORM을 주로 사용하기 때문에 대부분 쿼리보다는 모델링 등에 조금 더 신경쓰는게 좋다. 이 경우 좋은 예제를 배우기 보다는, 최소한 피해야 하는...
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중급자에게 추천
이 책은 리액트의 문법을 다루지 않고, 리액트의 원리를 다루고 있다. 따라서 리액트의 문법 등을 배우고 싶은 분은 기초 문법책을 확인하는게 좋다. 그리고 리액트를 사용하면서 내부 원리 등이 궁금하시면 이 책을 참고하길 권한다.
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파이토치 기반으로 딥러닝을 학습한다면 가장 좋은 교재 주변 ML 엔지니어들의 대부분 추천 교재는 사실상 도마뱀 책(핸즈온 머신러닝, 한빛미디어)이다. ML 팀에서 새로운 인원을 모집할 때 대부분의 질문이나 실습형 문제를 도마뱀 책을 기반으로 진행하는걸 봐도 ML 엔지니어들에게 좋은 평가를 받는 교재라 할...
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내용은 좋지만… 출퇴근 시간에 책을 읽었다. 조금 진지하게 읽어볼까 했는데, 아무리 봐도 국내 환경에서 적용하기 쉽지 않은 내용이라서 빠르게 읽기로 결정하였다. 서비스나 PM, 혹은 IT 조직 관리에 관한 책은 읽으면 가슴속에 어떤 감동이 온다. 하지만 회사에서 내가 이걸? 이라고 생각하기...
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C#을 빠르게 배우는 방법 개인적으로 C#을 배우고 있는데, C# 초급자가 보기엔 좋은 책이 별로 없었다. 문법적인 내용보다는 애플리케이션을 만들면서 문법을 확인하고 싶었다. 헤드 퍼스트 책의 경우 간단한 애플리케이션을 만들면서 C#의 특징을 소개하고 있기 때문에 C#에 관심이 있으시면 이 책을 한번쯤...
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Pandas 학습자에게 추천
Pandas를 빠르게 학습하셔야 된다면, 이 책을 추천한다. 정말 빠르게 배울 수 있습니다. 스터디를 해보니 대부분 7일(근무일 기준) 정도면 간단한 형태의 데이터는 빠르게 다룰 수 있다.
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