Axes Details

Author

Sangkon Han

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

Axis Aspect and Limits

기본적으로 \((0,0)\)과 \((1,1)\) 사이의 정사각형 영역을 그리는 것을 볼 수 있습니다. 하지만 가로세로비가 \(1\)이 아닙니다. 가로세로비는 높이와 너비의 비율인데, set_aspect()를 사용하여 변경할 수 있습니다.

fig, ax = plt.figure(), plt.axes()

fig, ax = plt.figure(), plt.axes()
ax.set_aspect(1)

set_xlim() 및 set_ylim()을 사용하여 최소값과 최대값을 설정할 수 있습니다. 만약, 최소/최대값을 명시적으로 설정하지 않으면 데이터에 따라 최대/최소값을 설정합니다. 당연히 해당 값은 get_xlim() 및 get_ylim() 메서드를 사용하여 확인할 수 있습니다. 최대/최소값에 따라서 차트 요소가 잘립니다. 설정을 통해서 차트 요소를 출력할 수 있지만, 권장하진 않습니다.

fig, ax = plt.figure(), plt.axes()
ax.set_aspect(1)

u = np.linspace(0,2*np.pi,100)
x = np.cos(u)
y = np.sin(u)

ax.plot(x-1, y)

ax.plot(x+1, y, clip_on = False)

ax.set_xlim(-1,1)

Axis Lines and Spines

기본적으로 차트를 둘러싸인 선을 스파인(spines)이라고 합니다. 플롯에서와 같이 \(y=0\) 및 \(x=0\)의 일반적인 \(x\)축 및 \(y\)축 선에 익숙한 경우 기본값이 어색할 수도 있습니다.

fig, ax = plt.figure(), plt.axes()
ax.set_title("Zero Spines and Arrows")
ax.plot([-1,1], [-1,1])

for spine in 'top',  'right':
    ax.spines[spine].set_visible(False)

for spine in 'bottom',  'left':
    ax.spines[spine].set_position('zero')

xlims = ax.get_xlim()
ylims = ax.get_ylim()

ax.plot(xlims[1], 0, ">k", clip_on = False)
ax.plot(0, ylims[1], "^k", clip_on = False)

ax.set_xlim(xlims)
ax.set_ylim(ylims)

Ticks

눈금(tick)에 중요한 ax 메서드는 set_xticks(), set_xticklabels() 등을 활용할 수 있습니다.

fig, ax = plt.figure(), plt.axes()
x = np.arange(10, 30, 1)
y = np.random.normal(size = len(x))
ax.plot(x,y)

ax.xaxis.set_ticks(x)

# ax.yaxis.tick_right()
# ax.xaxis.set_ticks_position('top')

ax.set_title("Plot #5")

Text(0.5, 1.0, 'Plot #5')

Grids

플롯에 격자선을 포함하는 것은 일반적으로 권장하지 않습니다. 격자선과 눈금의 위치는 set_major_locator() 및 set_minor_locator() 메서드로 설정할 수 있습니다.

fig, ax = plt.figure(), plt.axes()
ax.xaxis.grid(False)
ax.yaxis.grid(True, linewidth = 3)
ax.yaxis.grid(True, which = 'minor', linewidth = 0.5)
ax.yaxis.set_minor_locator(mpl.ticker.MultipleLocator(.1))