Matplotlib 기초
PNU에서 진행된 공학작문에 사용된 Matplotlib 관련 기초 Hands-On 입니다. 조금 더 전문적인 Hands-On이 필요하시면 Matplotlib에서 제공하는 튜토리얼1을 확인하세요. 소스코드는 저장소2에서 확인하실 수 있습니다.
주된 내용은 Seaborn 등과 같은 응용 라이브러리를 사용하기전에 알아두면 좋을 내용입니다. 실습은 Google Colab을 활용하시면 손쉽게 가능합니다.
추천서적
- Visual explanations(Tufte and Robins (1997))
- 독자가 올바른 정보를 제시하는 방법에 대한 훌륭한 가이드입니다.
- The Wall Street Journal guide to information graphics(Wong (2013))
- 시각적 도구를 다루는 원칙을 간략하게 소개하는 서적입니다. 시각화 관련 분야에 관심이 있으시면 이 책을 꼭 참고해보세요.
- Storytelling with Data(Knaflic (2015))
- 데이터를 사용하여 메시지를 전달할 때 직면하는 몇가지 어려움을 해결하는 방법을 기술적, 심리적인 방법을 사용해서 해결하는 방법을 소개합니다. Google에서 People Analytics 팀 관리자로 근무했던 경험 때문인지, 인지적 관점에세 시각적 메시지를 전달하는 방법을 소개하는 서적입니다.
- Better Data Visualizations(Schwabish (2021))
- 사회과학 연구자를 위해서 작성된 데이터 시각화 관련 서적()입니다. 사례가 풍부하기 때문에, 연습용으로 좋습니다.
References
Knaflic, Cole Nussbaumer. 2015. Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals. John Wiley & Sons.
Schwabish, Jonathan. 2021. Better Data Visualizations: A Guide for Scholars, Researchers, and Wonks. Columbia University Press.
Tufte, Edward R, and David Robins. 1997. Visual Explanations. Graphics Cheshire, CT.
Wong, Dona M. 2013. The Wall Street Journal Guide to Information Graphics: The Dos and Don’ts of Presenting Data, Facts, and Figures. WW Norton & Company.