나의 목표

2019 목표

대학원(논문)

  • (현재 구상중)CQRS/Event-Sourcing 관련
    • Event-Sourcing을 사용한 특정 이벤트 처리에 관한 내용
      • KCC 2019에 아주 간단한 아이디어를 담은 논문 1편 제출
      • ES/CQRS와 관련된 주제를 중심으로 Survey 논문 작성 중
      • V2X에서 ES/CQRS를 적용한 프레임워크 제안 논문 작성 중

커뮤니티 활동

  • DBUG, 월 1회 Django를 사용한 취미 개발 중심의 hands-on 세션 진행할 예정
    • Django보다 HTML/CSS/JS 관련 부분만 계속해서 스터디 한다는 지적이 있어서 잠정적으로 스터디를 중단
    • 향후 Django에 집중할 수 있는 컨텍츠를 선택해서 재개할 예정
  • 가능하다면 부산에서 작은 파이콘행사를 진행해 보고 싶음(이건 온전히 희망!)
    • 2019년 1월 6일에 작은 모임 진행을 진행하였고, 3개의 스터디 그룹 진행
    • 2019년 6월, 3개의 스터디 그룹 중 1개는 계속해서 진행, 1개는 종료, 나머지 1개는 다른 주제로 진행 중
      • 파이썬 문법 및 기초 관련 스터디 요구사항이 많아서 관련 행사를 기획 중

개인 스터디

머신러닝/딥러닝

수학

iOS/Android

  • KotlinSwift을 병행해서 조금씩 공부(1~2분기), 다른 내용이 많아서 취소
    • 스터디를 진행하면서 도전해볼 프로젝트
      • 이력서(iOS/Android/OSX)
      • ToDo(iOS/Android/OSX/Windows)
      • Pomodoro Timer(OSX/Windows)

Haskell 정리

  • 1/2분기, Haskell 문법 학습
  • 3분기, SICP 연습문제 풀기
  • 4분기, Haskell을 사용한 Microservice Architecture 구현 연습 및 정리

2018 목표

2018년 회고

  • 작은 성공과 큰 실패
  • 시간 관리의 실패는 거의 모든 것을 실패하는 원인

대학원(수료)

  • 2018년 2학기
    • 침입탐지 알고리즘
      • 머신러닝/딥러닝을 어떻게 적용하고, 개선하는지 대략적인 느낌을 가질 수 있었음
      • 머신러닝/딥러닝 논문을 구현하는 과정에서 Python의 강력함을 경험
    • CPS제어 및 분석 알고리즘 특론
      • 머신러닝/딥러닝에서 사용하는 용어와 확률기반 알고리즘에 대해서 자세히 배울 수 있었음
  • 2018년 1학기
    • 알고리즘공학론
      • 이것도 수학이 쏟아질것 같았지만, 작년에 되게 좋은 강의를 해주신 교수님을 믿고 수강신청했음
      • 코드를 기반으로 ‘분석’ 과제를 많이 주셔서, 과제를 해결하면서 많은 기술을 배울 수 있었고, 회사코드에 적당히 적용해서 성능을 높여봄(2.5s -> 0.45ms)
      • 내년에 기회가 되면 그래프 수업을 한 번 더 청강해 보고 싶음
    • 컴파일러구성특론
      • 적당히 바쁜 회사 덕분에 이론적인 부분은 학습을 못했음
      • 모든 시간을(정말 내가 가용할 수 있는 대부분의 모든 시간을) 과제에 투자했음
      • HaskellHappy는 마스터한 듯
    • 논문주제 선정
      • 함수형 언어 기반, 병렬/동시성(feat. 파이프라인) 을 중심으로 찾아보고 있음
      • 관련 논문 읽고 있는데, 이상하게 와 닿지 않음
      • 흠… 일단 올해는 이걸로 밀고 나가는 중

Node.jS 프로젝트

  • JavaScript ES6 학습
    • 훗… 나도 ES6 사용해 봤음(잘한다고 한 적 없음)
  • Node.js
    • ExpressNode.js로 등치시키면 훌륭한데, 그게 아니면 망했음
  • React.js or Vue.js
    • Vue.js를 선택함으로써 다시 한 번 마이너의 삶을 경험하고 있음

엑셀을 잘 다루자!(데이터분석에 대해서 알아보자!, 2017년 못다한 나의 목표를 축소, 그러나 내년으로 가겠지?)


2017 목표 및 평가

2017년 회고

  • 목표를 현실적으로 잡아야겠으나, 욕심을 줄이진 않아야겠다.

대학원(파트타임, 박사과정)

  • 2017년 2학기
    • 소프트웨어 공학 특강
      • 패턴과 전략에 대해서 생각해 볼 수 있는 계기가 되었음
      • 직장생활 하기전에 이런 이론적인 배경을 갖췄다면 더 좋았을텐데 너무 하는 생각이 많이 들었음
      • 그리고 내가 지금 이전 회사에서 기획자/PM이 했던 것들이 왜 필요한 일인지 깨닫게 되었음(성불하는 중인가?!)
    • 빅데이터 분석
      • 분석에 필요한 기본 알고리즘을 공부할 수 있어서 좋았음
      • 데이터 마이닝 알고리즘을 깊이 있게 배울 수 있는 기회였으나, 내가 따라가지 못해서 아쉽게도 많이 배울 수 없었음
  • 2017년 1학기
    • 생물정보학
      • R을 처음 사용해봤음.
      • 빅데이터(!)라는 용어가 적합한 분야가 아닐까 생각했음
      • 검색 알고리즘을 많이 배웠음
    • 그래프 이론
      • Python으로 과제를 진행
      • 대학원 수업답게 ‘수학’이 우르르 쏟아졌음
      • 교수님 설명이 좋아서 쉽게 이해했으나, 집에 오면 초기화되는 마법(!)
      • 복습이 필요하다고 생각해서 복습했음
    • 객체지향 설계
      • 엄청 도움이 되었음
      • 대충 알고 있던 것을 좀 더 자세히(자세한 대충?이냐?) 알게 되었을지도 모름

마켓팅

윈도우 앱(UWP)을 만들자!

  • 엑셀도 못했는데 UWP는 더욱더 절망적임 (흑흑..)
  • 만들고 싶었던 UWP
    • (가칭) TimeLine
    • (가칭) .NET Core 기반 Web App

독서목표


2016

2016년 회고

  • 올해도 나름의 목표를 열심히 했고, 내년에도 꾸준히 도전하자!
    • 데이터 분석은 꾸준히 하려고 했으나, 몇권의 책과 약간의 연습만 했을뿐 별다른 소득이 없었다.
    • 앱은 꾸준히 연습해 안드로이드 앱은 성공적이라 할 수 있으나, iOS도 소득이 없었다.
    • 책은 쓰고 싶지만 노력조차 하지 않았다. 하지만 여전히 나의 소망이라 포기하진 않을 것이다.
    • 플라톤 전집 중 출판된 책의 절반은 읽었으나, 나머지는 읽지 못했다. 아쉽지만, 다음을 기약한다.

데이터 분석을 공부하자!

간단한 앱(Android/iOS)을 만들자

책을 쓰자

  • Python, Ruby on Rails 관련 책

책을 읽자