• 이 책은 한빛미디어의 «나는 리뷰어다» 이벤트로 받은 서적입니다.

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이 책은 이미지 인식 모델을 예제로 다루고 있는 Python 학습자를 위한 교재다. 그러니 Python 처음 배우는 분들에게 적합한 책이다. 책의 전체 22개 챕터 중에서 8개 챕터를 제외하면 대부분의 내용이 Python, Pandas, Matplolib 등의 내용을 다루고 있기 때문이다. 즉, 머신러닝에 관심이 많아서 이 책을 구매하면 생각보다 적은 분량에 당황하게 되고, Python을 학습하려는 목적으로 구매했다면 생각보다 좋은 책이다.

처음 Python을 배우거나, Pandas나 Numpy 등을 처음 접한다면 이 책은 굉장히 좋은 가이드가 되어줄 것이다. 그리고 간단하지만 자세한 ML 관련 예제를 통해서 자신이 배웠던 내용을 하나의 완결된 예제로 끝맺음 할 수 있다. 반면 Python 및 Numpy, Pandas 등에 대해서 잘 앍고 있다면 조금 더 전문적인 교재를 선정해도 좋을 듯 싶다. 예를 들면, 박해선님이 이번에 개정판으로 출판하신 교재(핸즈온 머신러닝)등이 적합하다.

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이 책으로 인터넷에서 스터디를 진행하면서 좋았던 점은 입력과 결과를 명확하게 나눠서 소개하고 있어서, Juptyer Notebook을 처음 사용하는 분들도 손쉽게 오류를 검증할 수 있었다. 이렇게 편집된 책이 처음인데 읽는데 굉장히 편하고 좋았다.

그리고 비대면 스터디를 진행하다보니 연습문제를 같이 풀었는데, 생각보다 쉽고 내용을 정리할 수 있어서 좋았다. 이런 연습문제가 없으면 뭔가 막연하게 지나갔을 내용을 연습문제 덕분에 한 번더 정리할 수 있어서 좋았다.

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처음에 ML 보다 Python 관련 부분이 많아서 조금 당황스러웠지만, 그래도 전체를 가볍게 스케치하면서 스터디를 진행했는데 초급에서 중급자까지 커버할 수 있는 교재라서 수월하게 진행한 것 같았다. 혹시 Python 기반의 ML 스터디를 진행한다면 이 교재를 사용해보면 좋을 듯 싶다.