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Python으로 데이터 분석 수업을 하거나, 가끔 스터디를 진행할 때 가장 요긴한 프로그램은 엑셀이다. Pandas나 Matplotlib를 사용해서 데이터 분석을 진행하는 과정에서 초급자에게 가장 곤란한 점은 코드 기반으로 데이터를 다루는 방법을 쉽게 예측되지 않는다. 행과 열로 이뤄진 데이터 프레임을 아무리 설명해도 쉽게 와닿지 않는 것은 해당 설명이 전부 Python 코드로 이뤄져있다는 점이다.

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이때, 우리를 도와줄 친구가 엑셀이다. 기존에 CSV를 엑셀에 불러와서 메뉴바에 있는 몇가진 간단한 함수를 사용해서 데이터를 분석하고 간단한 그래프를 사용해서 시각화 과정을 보여주고 해당 과정을 하나씩 Python 코드로 작성하면 많은 분들이 마음과 눈을 열고 스터디에 참여한다.

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하지만, 엑셀을 쉽게 쓰고자 한다면 한 없이 쉽지만 그렇다고 엑셀이 마냥 쉽지만 않다. 사실 조금만 복잡한 분석을 시작하면 엑셀 매뉴바에 숨겨진 다양한 기능을 찾지 못해서 그 쉽게 보였던 엑셀조차 어렵게 느껴진다.

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그렇다고, 엑셀 전문서를 차근 차근 배우기엔 시간이 조금 아쉽울 때 이 교재는 좋은 선택이다. 데이터 분석을 처음 시작하는 분들은 Chapter 02 엑셀의 함수와 계산을 도와주는 기능 정도만 보셔도 충분할 만큼 잘 되어있다. 그리고 해당 기능을 Pandas나 Matplotlib를 사용해서 구현할 정도만 연습해도 효율적인 데이터 분석 기술을 익힐 수 있다.

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교재가 매우 쉽고 그림만 보더라도 충분히 할 수 있을만큼 간단하기 때문에 엑셀 초급자에게 좋은 교재라 생각하지만, 데이터 분석을 처음 시작하는분들에게도 좋은 선택이라 생각한다.